Nature Conservation Foundation

Autor
Madhu Mysore, cientista da Nature Conservation Foundation
Organização
Nature Conservation Foundation
Ferramentas usadas
Google Earth Engine, Google My Maps, Google Maps

O desafio e a organização

A Nature Conservation Foundation (NCF) realiza pesquisas para ajudar a preservar a vida selvagem da Índia e cria estratégias de preservação com a ajuda de comunidades e governos locais. O trabalho do grupo envolve o entendimento das necessidades de sobrevivência das espécies em risco de extinção, como os leopardos-das-neves e os elefantes, além de outras formas de vida selvagem, como os corais. O grupo também ajuda a preservar o habitat dessas espécies.

De acordo com MD Madhusudan, um dos cientistas participantes, a fundação precisa aproveitar ao máximo os recursos limitados de que dispõe buscando, assim, utilizar as tecnologias acessíveis mais recentes para mapear e visualizar os dados. "É por isso que ela escolheu o Google Earth Engine para auxiliar na pesquisa", coloca ele.

"O Google Earth Engine tem sido a plataforma ideal para inúmeras tarefas, como compreender a dimensão dos danos causados por incêndios no Parque Nacional Bandipur (uma reserva de tigres no estado de Karnataka, no sul da Índia), acompanhar as migrações do cuco-jacobino, ou pássaro da chuva, e muito mais", enumera o cientista. "Eu descreveria essa ferramenta como um vasto arquivo de dados com recursos analíticos incríveis."

Como foi possível

Entre os projetos da fundação que contam com o Google Earth Engine, existem dois no Parque Nacional Bandipur. O primeiro estudou a gravidade dos danos provocados pelos incêndios no verão de 2017. Nessa estação, grandes extensões do parque são queimadas em incêndios causados pela ação do homem. Em alguns casos, eles são tão graves que põem em risco a fauna, e a floresta leva anos para se recuperar. "É muito importante saber quando e onde os incêndios ocorrem, bem como a dimensão dos danos causados por eles, para que possamos planejar medidas de prevenção", afirma Madhusudan.

Para avaliar os danos, ele usou imagens de satélite do parque no Google Earth Engine tiradas antes dos incêndios e as comparou com imagens registradas depois. As posteriores estavam cobertas por nuvens, que precisaram ser removidas. Para isso, o cientista comparou dezenas de imagens onde encontrou pixels individuais que estavam com o céu limpo em alguns dias e encoberto em outros. Com a potência computacional do Google Earth Engine, ele conseguiu juntar as imagens sem nuvens para criar uma representação altamente precisa dos danos causados pelos incêndios no parque.

Dessa forma, Madhusudan conseguiu estimar a dimensão e a intensidade das queimadas poucos dias após os incêndios. "Sem o Google Earth Engine," afirma ele, "levaria meses e custaria muito dinheiro para comprar as imagens. Com essa demora, teria sido difícil receber estimativas pontuais e confiáveis sobre a dimensão e a gravidade dos incêndios."

Madhusudan também aproveitou o considerável arquivo de séries temporais do catálogo do Google Earth Engine para avaliar o impacto de uma ação de preservação específica na redução da destruição da floresta em Bandipur. Em 2003, a organização Namma Sangha iniciou um experimento para diminuir o desmatamento causado por humanos no parque. Os membros forneceram à população da região gás de cozinha a um preço acessível, para que as pessoas não precisassem cortar árvores em busca de lenha. A NCF queria saber se os esforços da Namma Sangha tinham feito diferença.

Madhusudan já havia ilustrado a perda de cobertura florestal entre 1973 e 2011 e descobriu que a maioria dos danos ocorriam perto dos limites do parque, onde as pessoas desmatavam áreas para obter lenha e dar lugar a pastagens. Por meio de imagens de satélite do Google Earth Engine, ele conseguiu visualizar os pixels "mais verdes" em um grupo de imagens de cada ano, analisando se a condição da floresta tinha melhorado em ritmo constante. O cientista descobriu que, um ano após o início do fornecimento do gás de cozinha, a vegetação nos limites do parque começou a se recuperar lentamente, enquanto o interior do parque não teve mudanças consideráveis. Isso sugeria que o trabalho da Namma Sangha estava sendo útil.

Madhusudan também usou o Google Earth Engine em muitos outros projetos, incluindo o monitoramento da migração do cuco-jacobino (Clamator jacobinus). Segundo a mitologia, esse pássaro bebe água diretamente das nuvens. Com a utilização de conjuntos de dados públicos relacionados à observação de pássaros, ele rastreou os padrões de migração dessas aves e descobriu que elas seguiam a monção sazonal da Índia. Em outra ocasião, o cientista utilizou o Google My Maps para ajudar uma equipe distribuída geograficamente a acompanhar o trabalho de todos os membros do grupo na criação de um atlas de aves para a cidade de Mysore. Esse foi o primeiro projeto do tipo com a participação de cidadãos na Índia. Além disso, ele está fazendo testes usando o Google Earth Engine, um feed do Google Notícias e o Google Maps em conjunto para monitorar a distribuição dos elefantes-asiáticos na Índia, que estão em risco de extinção, principalmente fora de áreas de proteção.

Impacto

"O principal impacto desses projetos", diz Madhusudan, "é o fornecimento de provas acessíveis que podem ser usadas nas práticas de gestão e nas decisões políticas. Funcionários do governo e grupos de preservação também conseguem avaliar o impacto dos esforços para proteger florestas e salvar espécies em risco de extinção." Com base nas análises da Nature Conservation Foundation relacionadas ao Parque Nacional Bandipur, por exemplo, agora existem provas convincentes de que a perda considerável de cobertura florestal estava sendo revertida em grande escala com um modelo criativo: o fornecimento de gás de cozinha por um preço acessível aos aldeões que dependem de lenha. "Isso nos deixa mais confiantes de que essa medida ajuda na preservação", afirma ele.

"O Google Earth Engine combina um vasto arquivo de dados com um poder de computação incomparável", destaca o cientista. "É muito bom ter um arquivo com todas as imagens do Landsat já coletadas. Mais fantástico ainda é ter acesso ao poder de computação necessário para processar um arquivo dessa dimensão, tudo em apenas uma janela do navegador. Isso nos ajuda a responder a muitas perguntas importantes e, o mais incrível, a fazer perguntas que nem eram possíveis há um tempo atrás."