A Busca mudou com o passar dos anos para acompanhar as necessidades e expectativas das pessoas que usam o Google. De inovações como o Mapa de informações (link em inglês) a atualizações dos sistemas que garantem que continuemos a destacar conteúdo relevante, nosso objetivo é sempre melhorar a utilidade dos resultados.

Todas as possíveis mudanças na Busca são submetidas a um processo rigoroso de avaliação para analisar as métricas e decidir se a mudança será implementada.

Dados desses experimentos passam por uma avaliação minuciosa por engenheiros experientes e analistas de pesquisas, assim como outros especialistas jurídicos e de privacidade, que determinam se a mudança será aprovada para lançamento. Em 2022, fizemos mais de 800.000 experimentos que resultaram em mais de 4.000 melhorias na Busca.

Cada mudança proposta para a Busca passa por uma avaliação dos nossos engenheiros e cientistas de dados mais experientes, que analisam com cuidado os dados de todos os experimentos diferentes para decidir se a mudança será aprovada para lançamento. Das mudanças propostas no ano passado, muitas nunca foram aplicadas, uma mudança só é lançada caso possamos provar que ela é realmente útil.

Conduzimos experimentos de tráfego em tempo real para ver como as pessoas interagem com um recurso antes de lançá-lo para todo mundo. Ativamos o recurso em questão para uma porcentagem pequena de pessoas, normalmente 0,1%. Em seguida, comparamos o grupo do experimento com um grupo de controle que não teve acesso ao recurso. Analisamos uma longa lista de métricas, como no que as pessoas clicaram, quantas consultas foram feitas, se as consultas foram abandonadas, quanto tempo demorou para clicarem em um resultado e assim por diante. Usamos esses testes para medir se o engajamento com o novo recurso é positivo, garantindo que as mudanças feitas estão aumentando a relevância e utilidade dos nossos resultados para todo mundo.

A Pesquisa não é estática. Estamos sempre melhorando nossos sistemas para exibir resultados melhores, e os avaliadores de qualidade da Pesquisa têm um papel importante no processo de lançamento. Em um experimento de comparação, mostramos a eles dois conjuntos diferentes de resultados: um com a mudança proposta já implementada e um sem. Pedimos que digam quais resultados parecem melhores e por quê.